ParaStore는 오프라인 매장을 3D 아이소메트릭 뷰로 설계하고, LLM 기반 합성소비자가 실제로 쇼핑하는 시뮬레이션을 실행하는 오픈소스 리테일 실험 샌드박스입니다.
ParaStore 데모 — 매장을 그리고, 합성소비자가 쇼핑하는 모습을 실시간으로 확인하세요.
intellicia의 합성소비자가 설문에 응답할 수 있다면, 매장을 걸어다니며 상품을 집고 구매하는 행동도 시뮬레이션할 수 있지 않을까? ParaStore는 이 질문에서 출발한 프로토타입입니다. 매장 레이아웃을 직접 그리고, LLM이 생성한 페르소나들이 실시간으로 쇼핑하는 모습을 관찰하세요.
진열대 배치, 입구 위치, 동선 구조를 바꿔가며 고객 흐름을 최적화하고 사각지대를 제거합니다.
고마진 상품의 위치를 변경하거나 진열 카테고리를 교체하여 매장 내 구매 전환율 변화를 시뮬레이션합니다.
인수 후보 매장이나 리모델링 계획의 레이아웃을 사전에 프로토타이핑하고 평가할 수 있습니다.
실제 편의점의 판매 이력과 ParaStore 시뮬레이션 결과를 비교했습니다. 500명의 실제 고객, 109개 상품 기준.
* 위 결과는 intellicia 자체 합성소비자 기술로 생성되었으며, 이 레포지토리에 공개된 합성 방법과는 다릅니다.
매장 주소와 고객 프로필 입력
LLM이 상권 분석 후 시간대별 쇼퍼 생성
아이소메트릭 에디터로 진열대, 냉장고, 카운터 배치
합성소비자가 실시간으로 매장 내 이동 및 구매
방문자 수, 전환율, 체류 시간, 진열대별 인게이지먼트
Python 3.13, FastAPI, Pydantic, LiteLLM, Instructor, pathfinding, pandas, openpyxl
React 19, Vite, TypeScript, React Three Fiber (Three.js), TanStack Router/Query, Zustand, Tailwind v4, shadcn/ui, Recharts
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